БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
по программе
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»
Для учащихся 8-11 класса, колледжей, техникумов
Освойте перспективную профессию с зарплатой
от 110 тыс. рублей* и научитесь выполнять технологическую цепочку разработки программ с помощью языка программирования Python(*по данным hh.ru)
* по данным hh.ru
Начать учиться-
Востребованная
профессия в IT -
+8 баллов ЕГЭ
при поступлении -
Топовые
преподаватели -
Возможность работы
в Сбер и VK
Топовый IT-вуз проводит бесплатное обучение
Для обучающихся школ
и студентов СПО
Бесплатные IT-курсы могут пройти ученики 8-11 классов и студенты колледжей, техникумов и училищ. Обучение подходит как новичкам, так и тем, у кого уже есть опыт программирования.
В партнерстве с Томским государственным университетом
Обучение становится стартом в востребованные профессии и уверенное будущее.
Крутейшая
среда обучения
Обучение проходит на платформе Odin. Ученики будут участвовать в онлайн-занятиях или смотреть уроки в записи.
Совмещайте обучение на курсе с ОГЭ, ЕГЭ
и хобби — обучение по программам
занимает не более 4 часов в неделю
Чем занимается Data Scientist
Специалист в области Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Он может работать с неструктурированными массивами информации в разных сферах: от анализа метеорологических факторов до исследования финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в Интернете.
- Более 6000 вакансий на hh.ru
- Средняя заработная плата в месяц от 100 000 рублей
- Спрос на IT-специалистов вырос на 40%
На курсе ты научишься
Применять основы языка программирования Python
Владеть понятиями алгоритма, вычислимой функции, языка программирования
Читать и составлять
блок-схемы
Выполнять технологическую
цепочку разработки программ
с помощью языка программирования Python
Использовать основные конструкции языка программирования Python, позволяющие работать с простыми
и составными типами данных
Применять функции при
написании программ на языке программирования
Программа курса «Data-science: программирование нейросетей с нуля»
Формат
Продолжительность курса
В неделю
Уровень
Модуль 1. Python. Введение
в программирование
- Знакомство с языком программирования Python
- PyCharm Community. Основы работы
- Типы данных. Переменные
- Ввод и вывод данных
- Логические выражения и операторы
- Ветвление. Условный оператор
- Исключения и их обработка в Python
- Циклы в программировании. Цикл while
- Функции в программировании
- Локальные и глобальные переменные
- Возврат значений из функции. Оператор return
- Параметры и аргументы функции
- Случайные числа в Python — random, randint и randrange
- Списки
- Цикл for
- Функция enumerate
- Строки
- Словари
- Функции
Модуль 2. Машинное обучение на
Python
- Начало работы. Введение
- Основные инструменты и библиотеки
- Пример классификации сортов ириса
- Методы машинного обучения
- Предварительная обработка данных
- Типы данных и конструирование признаков
- Работа с текстовыми данными
- Общий подход к решению задач машинного обучения
Модуль 3. Продвинутое программирование на языке Python
- Расширенное изучение Python
- Лексическая структура
- Типы данных и значения
- Переменные
- Выражения и операторы
- Инструкции
- Структуры данных: списки, кортежи, множества и словари
- Функции
- Классы и объекты
- Модули и пакеты
- Исключения и их обработка
- Регулярные выражения
- Работа с файлами
- Ввод и вывод данных
- Итераторы и генераторы
- Декораторы
- Многопоточность
- Веб-скрапинг
- Тестирование и отладка
- Виртуальное окружение и управление зависимостями
Модуль 4. Python: Продвинутое искусство машинного обучения
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Обработка изображений в машинном обучении
- Обучение без учителя
- Обучение с подкреплением
- Рекомендательные системы
- Анализ данных и визуализация
- Высоконагруженные системы и машинное обучение
- Отработка полученных знаний
- Производительность и оптимизация моделей машинного обучения
- Практика на Python
Более подробно вы можете ознакомиться с программой курса по ссылке.
Преподаватели —
практики и эксперты IT
Олег Сергеев
Преподаватель программы
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»
Образование: Российский государственный социальный университет, Москва, факультет информационных технологий, 2019
Сертификаты и курсы:
- Разработка веб-приложений с использованием Javascript
- Программирование веб-сайтов и веб-приложений на HTML и CSS
- Методика и использование 3D-прототипирования и моделирования на учебных занятиях в инженерном классе
- ИК технологии при обучении робототехнике
Компьютерные навыки: MS Word, MS Excel, MS Powеr Point, Corel Drow, Apobe Photoshop, Adobe Pеmiere, Pinacle Studio, Adobe Flash Professional CS6, Python. C++. C#. Java. Навыки работы с операционными системами Linux и Windows
Роман Мезенцев
Преподаватель программы
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»
Образование: Дальневосточный государственный университет путей сообщения, Хабаровск, факультет прикладной информатики в дизайне, 2017
Опыт работы: 4 года
Повышение квалификации:
- Обучение по программе «Введение в программирование на языке Python»
- Обучение программе «Решение прикладных задач на языке Python»
- Программа повышения квалификации «Основы технологии формирования гибких компетенций при обучении проектной деятельности»
Компьютерные навыки: Python, разработка приложений в pyQT, pygame, создание ботов для telegram и discord
Анна Борисова
Преподаватель программы
«Data-science: программирование нейросетей (Machine Learning)»
Образование: ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный университет, факультет математики и компьютерных наук
Опыт работы: 5 лет
Лекции и практики:
- Практика «Классификатор сортов ириса на ЯП Python c применением алгоритма дерево принятия решений и его визуализация»
- Практика «Введение в машинное обучение и базовые настройки модели на языке программирование Python»
Компьютерные навыки: математическое моделирование в Python и ML-библиотеки, статистические методы в Python
Курс идеален для тех, кто
Не знаете, с чего начать свой путь в IT?
Мы научим вас основам и поможем сделать первый шаг
Подходит ли вам профессия программиста?
Погрузитесь в мир IT и узнайте, что стоит за этой профессией
Трудно выбрать профессию для будущего?
С этим курсом вы сможете сделать осознанный выбор
Ищете возможности для карьерного роста?
Программирование — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер
Хотите быть уверены в своем будущем?
IT — это направление, которое будет в тренде многие годы
Не понимаете, что вам интересно в учебе?
Мы поможем разобраться в том, что вас вдохновляет!
Пройдите путь от заявки до IT-профессии
≈ 1 мин
≈ 15 мин
≈ 15 мин
≈ 1 час
Оставьте заявку на сайте
Ведется набор на обучение в 2025 году.
≈ 1 минПолучите справку из школы, колледжа или техникума
Понадобится справка об обучении в 8–11 классе школы, техникума или колледжа, выданная от 01.06.2025 за 2024-2025 учебный год
≈ 15 минПодтвердите заявку на Госуслугах
Отправить заявку могут как учащийся, так и его родители/законные представители.
≈ 15 минПройдите вступительное испытание
Сдайте вступительный тест в течение 10 дней и дождитесь результатов
≈ 1 часЗаключите договор и приступите к обучению
Подготовьте пакет документов для договора и начните обучение в IT на платформе Odin
Более 120 тысяч компаний по всей России ищут разработчиков и программистов
Ваши перспективы заработка в IT:
80 000 Рублей
Junior первые месяцы работы120 000 Рублей
Middle от 10-12 месяцев170 000+ Рублей
Senior от 24 месяцевJunior первые месяцы работы
Middle от 10-12 месяцев
Senior от 24 месяцев
Центр карьеры поможет начать карьеру в IT
Присоединяйтесь!
С нами более
180 000+ выпускников
200+
Профессинальных образовательных программ
7 500+
Студентов успешно прошли обучение
Отзывы наших выпускников
Остались вопросы?
Кто может пройти бесплатное обучение программированию?
Курс создан для учащихся 8-11 классов (до 18 лет включительно). Обучение подходит как новичкам, так и тем, у кого уже есть опыт программирования.
Как я могу попасть на курс?
Чтобы приступить к обучению, необходимо подать заявку на участие в программе, получить уведомление о принятии заявки, далее загрузить документы и получить подтверждение о зачислении на курс.
Обучение бесплатное?
Да. Программа познакомит Вас с различными языками программирования и поможет определиться с направлением в будущем.
Какая техника необходима для обучения?
Для прохождения обучения вам понадобятся ноутбук или компьютер — с них вы сможете просматривать лекции и загружать выполненные практические задания.
Какие программы нужны для обучения?
Не нужно ничего скачивать до начала обучения. Обо всех необходимых программах расскажут на первом занятии.
Сколько будет занятий в неделю?
Будет 2–3 онлайн-занятия в неделю. Длительность урока — 3 академических часа (2 ч. 15 мин. + перерыв). Все уроки будут сохраняться в записи и доступны в личном кабинете ученика на образовательной платформе Odin.
Как долго длится обучение?
От 4 недель
Смогу ли я совмещать обучение на курсе с основным обучением?
Конечно. Наши программы выстроены так, чтобы вы смогли комфортно обучаться без стресса и нагрузки. Вы сможете легко совмещать курс с основной учебой и другими увлечениями благодаря обучению в удобное для вас время.
Где будут проходить занятия?
Обучение проходит на образовательной онлайн-платформе Odin. В личном кабинете ученика будет отображаться план курса, расписание занятий, записи уроков, методические материалы, домашние задания и обратная связь от преподавателей. А в Telegram-чате курса можно задать вопросы, решать технические проблемами с кураторами и пообщаться с однокурсниками.
Какой документ я получу по итогу обучения?
По итогам успешного обучения мы выдаем цифровые сертификаты о прохождении программы.
Кем может стать подросток в будущем?
Верстальщиком, программистом или разработчиком. Благодаря обучению в рамках проекта вы примерите на себя роль IT-специалиста и выберете подходящее направление по интересам.
Станьте топовым IT‑специалистом бесплатно
Ведется набор на обучение в 2025 году. Следите за нашим Telegram, чтобы быть в курсе всех новостей.
- Удалёнка
- Проекты в портфолио
- Легко совмещать со школой и колледжем
- Легко совмещать с учебой
- Сертификат об обучении
- Гибкое расписание
- Поддержка 24/7
- Обучение из дома
- Удалёнка
- Топовые IT-направления
- Подходит для новичков